matlab计算器设计,matlab计算器gui

怎么用matlab实现计算器功能

首先点击mode按钮，计算器进入系统。然后输入三个坐标制（-1，0，1）。然后点击一下AC按钮，返回空白处输入0，按Fhift+1按钮进入分析模式，选择第5个。接着选择X1或X2。

直接窗口里，输入你的计算式，就可以计算了。

MATLAB编程计算1到100内的奇数和：sum（1：2：100）为奇数和。语句的意思是：sum为累加函数。从1开始，每次循环加2，知道达到100为止。语句结束就完成了1到100内的奇数的相加，结果为用MATLAB编程计算1到100内的奇数和。

在GUIDE（界面的编辑器）中拖出三个Edit Text（文本编辑器编辑框）前两个用于输入数字，后一个用于显示计算结果。在拖出4个Push Button（按钮），分别用于加减乘除。

在计算器还没数编计时要先按 . 然后在输入整数。时计算器有数编计时先输入整数然后在输入小数就可以了。比如说在计算52先输入56然后在输入.2就可以了。

测试两个人的匹配程度,用matlab,设计一个微型程序目标就是匹配,输...

用matlab，设计一个微型程序目标就是匹配，输入两个人的名字，看看匹配程度 免费测试两人今生关系。

MATLAB主要用于数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程，是一款商业数学软件。

测两个人的恋爱匹配指数。 理解了这个算法，就不难写出人员分配问题的解答了。在给出程序之前，先做一些假设：两个人匹配的意思是什么。 为了简单起见，假设工人数等于工作数，即N=M，且N≤，这里，N也可以看作是二分图的|X|和|Y|。

用TXT也可以，最后把扩展名改成.m就行。m脚本文件就是可以直接运行的文件，但是本身不能被其他文件调用，m函数文件就是可以被调用的文件，可以有参数的导入和导出。

MATLAB用于数值分析、数值和符号计算、数据可视化、数字图像处理、数字信号处理。

matlab最大的特点是矩阵运算快，最大的缺点是循环速度太慢。因此能够避免循环就尽量不用循环。

试用MATLAB对例5-5中系统设计PI调节器。

1、打开matlab2009，新建一个模型文件。点击“开始”-Simulink-“Library Browser”，打开simulink库。在“Simulink Library Browser”的库列表中找到“Simulink Extras”，点击右侧的“Additional Linear”。

2、从simulink library browser —— fuzzy Logic Toolbox —— fuzzy logical controller 拖到simulink中。双击 fuzzy logical controller ，输入与你做好的模糊控制器名称。

3、设Kp= Ti= 0.01，讨论Td= 10 ~ 100 时对系统阶跃响应曲线的影响。输人信号阶跃函数，分别进行仿真，如图5 所展示的系统的阶跃响应曲线。

4、PI调节是一种线性控制，它根据给定值与实际输出值构成控制偏差，将偏差的比例和积分通过线性组合构成控制量，对被控对象进行控制。

如何在MATLAB计算器中计算100以内的奇数和?

1、sum（1：2：100）%1到100的奇数和，表示从1开始，逐个加2，直到100结束，这里直接加到99 sum（2：2：100）%1到100的偶数和，偶数从2开始，逐个加2，直到100结束。

2、可以使用以下 Python 代码来计算 1~100 之间的奇数之和：在这段代码中，我们首先初始化一个变量sum_of_odd_numbers来存储 1100 之间的奇数之和。然后，我们使用for循环迭代 1100 之间的所有数字，并检查它们是否为奇数。

3、直接窗口里，输入你的计算式，就可以计算了。

4、使用Python中的for循环和if语句可以计算50到100中奇数的和和偶数的和。

5、这里奇数就是除以2之后有余数的整数，所以程序比简单，在for循环里判断100以内的数是否奇数，是的话就相加，最后输出结果就行了：按下快捷键crtl+F5运行程序，就可以得到计算结果了。

6、printf（1-100之间的奇数之和为： %d， sum）；return 0；} 这段代码使用了一个for循环来遍历从1到100之间的所有数字。在每次循环中，使用if语句判断当前数字是否为奇数，如果是奇数则使用运算符“+=”累加到变量sum中。

如何使用Matlab计算矩阵的特征值?

.打开matlab界面，输入矩阵A，如A=[1 2 1；1/2 1 1；1 1 1]，然后点Enter进入。.再继续输入[V，D]=eig（A），点Enter进入 .这时候出现V=... D=... 开始从中寻找特征向量还有最大特征值。

首先，我们建立一个我们需要计算特征值和特征向量的方阵。然后就需要用到matlab自带的函数表达式来实现方阵的特征值和特征向量的计算了。格式如下：[V，D]=eig（a）。

a=rand（5，5）；[v，d]=eig（a） \\ 其中v的列向量是a的特征向量，d的对角线元素即a的特征值。eig（a） \\结果即a的特征值。

matlab求特征值用eig这个函数。eig（A）常用的5种调用格式：E=eig（A）：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。【V，D】=eig（A）：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。

matlab预分配内存

向量化。养成看到for就浑身不舒服的本能反应。 矩阵如果太大了会爆内存则千万别向量化，老老实实用循环吧。有些3-4纬的矩阵，用循环处理起来甚至快一些。 循环竖着走比横着走快。

y2 = zeros（length（y1），1）；意思是提前分配好空间，方便替换数据。

创建和修改数组——基本思想是保持内存的连续性 （1）当为数组赋值时，Matlab在内存中分配连续的虚拟块，在另一个地方，将数组的类型和维数等保存为头信息。

matlab矩阵内存预分配就意味着，划定一个固定的内存块，各数据可直接按“行、列指数”存放到相应的元素中。

在matlab中，查询某个变量可直接输入变量名按ENTER进行查询。（如下图中变量a）删除变量可以直接输入clear按ENTER删除，删除后会释放变量所在的内存空间。（如下图运行clear命令后变量a未被定义。

在使用Matlab对数据进行预处理时，遇到了内存不足的问题，因为数据量太大，在处理完成以前内存已经爆满。如果使用Matlab的 .m 文件对文件进行存储的话，则需要将数据分割成多个文件，对后续的处理造成了不便。

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