重复测量设计方差分析,重复测量设计方差分析中有SS

重复测量数据需要做组间方差分析但齐性检验不满足怎么办

方差分析是分析多组样本均数的差异，就是说各组数据各自的总体方差要基本一致，才适合拿来做方差的分析比较，如果各组的总体方差完全不同，没有可比性，那就不能用方差分析了，得用秩和检验等。

方差齐性检验显著性小于0.05，说明不满足方差齐性，那可以选择方差不齐的两两比较方法的。在方差齐性检验结果中，若P0.10，认为方差齐性，t检验看第一行的结果；否则认为方差不齐，t检验看第二行的结果。

t检验：SPSS统计软件的Independent-Samples T Test有方差相等或不相等2个结果，如果两组方差不齐也没关系，你只要看方差不齐项所对应的结果就可以了。

重复测量资料的方差分析用SPSS怎么操作?

第一步：SPSS中方差齐次性检验的原假设是：各水平下观测变量总体的方差无显著差异。在该表中，从显著性P值看，p0.05，说明在显著性水平0.05时，不能拒绝原假设。

第1步：单击菜单栏上“工具”按钮，在快捷菜单中选择“数据分析”命令，打开“数据分析”对话框。

within factor，而组间变量送到between factor。重复测量的方差分析，数据非正态分布并无问题，但是必须做一个球形检验，在spss里面就是Mauchly’s Test of Sphericity的结果，如果不齐，看数据的方法是不同的。

重复测量设计方差分析的假设有哪些

重复测量设计方差分析的假设有k个样本分布来自具有相同均值和方差的相互独立总体。重复测量设计方差分析的假设检验.假设对同一组观测对象在k个不同的条件下进行了重复测量，获得k个样本。

方差分析的三个基本假定分别是：正态性假定、方差齐性假定和独立性假定。 正态性假定 正态性假定是指数据符合正态分布。在进行方差分析之前，需要通过正态概率图或者Shapiro-Wilk检验来检查数据是否符合正态分布。

数据满足球对称性假设：重复测量数据的各个观测值之间相互对称，满足球对称性假设。这是由于重复测量方差分析基于多元方差分析，而多元方差分析的前提是数据满足球对称性假设。

方差分析通常假设各组样本所来自的总体服从正态分布。正态性假定是为了保证方差分析的统计推断的精确性和准确性。如果数据不服从正态分布，可能导致方差分析结果产生误差。

方差分析的基本假定要求有总体正态分布、变异的相互独立性。总体正态分布：用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。

方差分析的假定条件为：（1）各处理条件下的样本是随机的。（2）各处理条件下的样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。（3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。

标签：方差测量重复分析设计