概念的逻辑结构设计,概念的逻辑结构设计包括

最常用的概念结构设计的方法是自底向上的设计策略

主要有四种策略：自顶向下，自底向上，由里向外（逐步扩张）和混合策略。

主要有四种策略：自顶向下，自底向上，由里向外（逐步扩张）和混合策略。方法是先画出组织的局部E-R图，然后将其合并，在此基础进行优化和美化。

易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。概念结构的设计策略通常有四种。

结构化设计方法的基本设计策略包括模块化设计、自顶向下设计、结构化编程等。

第一课 Top-down 设计概论 目前常用的两种设计过程是：自底向上（bottom-up）和自顶向下（top-down）。

设计角度：自顶向下更注重整体设计和规划，而自底向上更注重局部解决方案的构建。问题解决角度：自顶向下从总体到细节，关注系统的整体结构；自底向上从细节到总体，注重解决最小的问题。

概念结构设计最常用的方法是什么请简要说明其设计

1、数据库设计的概念设计阶段，表示概念结构的常用方法和描述工具是实体联系法和实体联系图。

2、概念结构设计的方法主要有四种：自顶向下，自底向上，逐步扩张，混合策略。因此本题选ABCD。

3、设计数据库概念模型最著名、最实用的方法是P.P.S.chen于1976年提出的“实体—联系方法”，简称E-R方法。它采用E-R模型将现实世界的信息结构统一用实体、属性、以及实体之间的联系来描述。

什么是数据库的逻辑结构设计?试述其设计步骤。

逻辑结构设计就是把概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。

逻辑结构设计是把概念模型结构转换成某个具体的DBMS所支持的数据模型。

数据库设计过程包括：现实世界→需求分析→概念设计→逻辑设计→物理设计 概念设计－－利用数据模型进行概念数据库的模式设计。

主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。

数据库设计可以分为概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计三个阶段。

概念结构设计阶段：对用户需求综合、归纳与抽象，形成概念模型，用E-R图表示。（3）逻辑结构设计阶段：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型。

如何把概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计阐述清楚

1、逻辑结构设计的步骤：概念模型、一般数据模型、特定持的数据模型、优化的数据模型。物理设计的任务是根据具体计算机系统（DBMS和硬件等）的特点，为给定的数据库模型确定合理的存储结构和存取方法。

2、逻辑结构设计根据已经建立的概念数据模型，以及所采用的某个数据库管理系统软件的数据模型特性，按照一定的转换规则，把概念模型转换为这个数据库管理系统所能够接受的逻辑数据模型。

3、概念设计；对用户要求描述的现实世界（可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等），通过对其中住处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。

4、逻辑结构设计阶段：数据库逻辑设计，则是将上一阶段的概念结构转换成特定DBMS所支持的数据模型的过程。物理结构设计阶段：物理设计是为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构。

概念的结构

概念的结构包括概念名称、概念定义、概念特征和概念实例等四个主要成分。

ABDE【解析】概念的结构包括概念名称、概念定义、概念特征、概念实例。

概念的结构是：概（左右结构）念（上下结构）。词性是：形容词。注音是：ㄍㄞ_ㄋ一ㄢ_。拼音是：gàiniàn。概念的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：词语解释【点此查看计划详细内容】概念gàiniàn。

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