数据仓库表设计,数据仓库表结构设计

数据仓库模型设计的3种范式

目前关系数据库有六种范式，即第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。

范式指在关系模型中，对于添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。

概述 多维数据模型是最流行的数据仓库的数据模型，多维数据模型最典型的数据模式包括星型模式、雪花模式和事实星座模式，本文以实例方式展示三者的模式和区别。

数据仓库的模型设计中，一般采用第三范式的原因 减少数据冗余 通过将数据分解为小的、自我包含的数据集（即第三范式中的实体和关系），可以消除冗余数据，减少存储需求并提高数据维护的效率。

雪花模式 雪花模式（Snowflake Schema）是对星形模式的扩展。

数据仓库的设计步骤

1、数据库设计包括六个主要步骤：需求分析。了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求。概念设计。通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为ER模型。逻辑结构设计。

2、数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。

3、数据库实现阶段 根据逻辑设计和物理设计的结果，使用数据库管理系统提供的数据语言、工具和主机语言，建立数据库，编写调试应用程序，组织数据仓库，并进行试运行。

4、选择合适的主题（所要解决问题的领域）2）明确定义事实表3）确定和确认维4）选择事实表5）计算并存储fact表中的衍生数据段6）转换维表7）数据库数据采集8）根据需求刷新维表9）确定查询优先级和查询模式。

5、数据库设计的基本步骤和每个阶段的主要任务如下：需求分析阶段。这个阶段主要任务是确定数据库系统需要解决的问题，并收集用户需求和功能需求。重点是识别实体、属性（字段）、关系以及使用场景，为后续的概念设计提供依据。

6、第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图，即用户要描述的现实世界的概念数据模型。

数据库设计的过程是怎样的?

数据库设计过程，按照规范设计方法，一般分为以下六个阶段。需求分析分析用户需求，包括数据、功能和性能需求。概念结构设计主要采用E-R模型进行设计，包括画E-R图。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。本文将介绍数据库的六个设计过程，帮助读者更好地了解数据库的设计流程。

数据库设计是一个复杂的过程，需要经过六个阶段的设计。本文将详细介绍这六个阶段的设计过程。需求分析阶段准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。

在着手设计数据库之前，我们需要对业务需求进行全面的了解和分析。这一步虽然繁琐，却是整个设计过程的基础。重视数据流与输入输出在定义数据库的表和字段时，我们要明确数据的来源和流向，这样才能确保数据的准确性和完整性。

标签：仓库数据结构设计设计