矩阵乘法设计,矩阵乘法设计意图

求多个矩阵联乘的最优算法!

矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log（ n ），还可以求路径方案等，所以更是一种应用性极强的算法。矩阵，是线性代数中的基本概念之一。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。

转置为这样一个n×m阶矩阵B，满足B=b（j，i），即 a（i，j）=b （j，i）（B的第i行第j列元素是A的第j行第i列元素）。

如果想要显示实际的乘法顺序，那么，可以使用最短路径算法的思路。

矩阵之间也可以进行乘法运算，但其运算过程相对复杂得多。与算术乘法不同，矩阵乘法并不是多个矩阵之和，它有自己的逻辑。

C++程序设计:矩阵乘法运算

1、程序运行输入数据时，第一行为A矩阵的行列数和B矩阵的行列数，接着分别输入A、B两个矩阵的值。首先，定义6个整型变量，保存A、B矩阵的行和列，以及控制循环的变量，k则用于实现矩阵的乘法。

2、具体步骤如下： 确保A的列数等于B的行数，即A的列数（n）与B的行数相同，否则无法进行矩阵乘法运算。

3、矩阵C的行数为A的行数（设为p），列数为B的列数（设为q）。开始进行矩阵乘法运算。

矩阵的左乘和右乘什么区别

运算方向：左乘和右乘代表矩阵运算中的不同方向。左乘表示将一个矩阵乘以另一个矩阵，运算按照列的方向进行。结果矩阵的列数等于左边矩阵的列数，行数等于右边矩阵的行数。

区别是矩阵左乘之后得到的结果是向量，而矩阵右乘得到的是矩阵。比如说，用矩阵a左乘矩阵b得到的是矩阵ab，用矩阵c右乘矩阵b得到的是矩阵bc。在计算过程当中需要注意运算方向和运算顺序，找准顺序后再进行计算。

左乘矩阵相当于对原矩阵进行了初等行变换，右乘矩阵相当于对原矩阵进行了初等列变换。左乘：设A为m*p的矩阵，B为p*n的矩阵，那么称m*n的矩阵C为矩阵A与B的乘积，记作C=AB，称为A左乘以B。

矩阵的左乘和右乘的区别是一个是左边一个是右边。左乘就是乘在左边，右乘就是乘在右边。初等矩阵是指由单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵。初等矩阵的模样可以写一个3阶或者4阶的单位矩阵。

左除右除是矩阵除法的两种形式由于矩阵的特殊性，a*b通常不等于b*a，除法也一样。所以要区分左右。

矩阵相乘有哪些计算方法?

矩阵有两种乘法：点乘和插乘。比如矩阵A乘以矩阵B。在matlab中用：点乘：A.*B（点乘为两个矩阵的对应项相乘）。插乘：A*B（矩阵乘法）。

将矩阵乘以数字，并将得到的新矩阵中的每个元素乘以该数字。将行列式乘以一个数字，该数字只能是元素的行或列乘以此数字，而不是所有元素乘以此数字。

矩阵的乘法运算法则有以下：乘法结合律：（AB）C=A（BC）；乘法左分配律：（A+B）C=AC+BC；乘法右分配律：C（A+B）=CA+CB；对数乘的结合性k（AB）=（kA）B=A（kB）。矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。

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