消息队列的设计,消息队列都有什么

消息队列(三)kafka的一致性和失败处理策略

服务器处理消息需要是幂等的，消息的生产方和接收方都需要做到幂等性； 发送放需要添加一个定时器来遍历重推未处理的消息，避免消息丢失，造成的事务执行断裂。

kafka一定要配置上消息重试的机制，并且重试的时间间隔一定要长一些，默认1秒钟并不符合生产环境（网络中断时间有可能超过1秒）。

Kafka中的消息保留在分区中，分区中的消息有序排列，每个分区中的消息都有一个唯一的偏移量（offset）。消息生产者可以选择将消息发送到指定分区或让Kafka根据一定的负载均衡策略自动选择分区。

在FlinkKafakProducer连接器的构造函数中要传入参数，这个参数就是用来保证状态一致性的。就是在构造函数的最后一个参数输入如下：配置Kafka读取数据的隔离级别 在kafka中有个配置，这个配置用来管理Kafka读取数据的级别。

消息队列原理及选型

即消息的Ackownledge确认机制，为了保证消息不丢失，消息队列提供了消息Acknowledge机制，即ACK机制，当Consumer确认消息已经被消费处理，发送一个ACK给消息队列，此时消息队列便可以删除这个消息了。

ActiveMQ工作原理：首先来看本地通讯的情况，应用程序A和应用程序B运行于同一系统A，它们之间可以借助消息队列技术进行彼此的通讯：应用程序A向队列1发送一条信息，而当应用程序B需要时就可以得到该信息。

解耦： 如果使用多线程进行异步，这样会造成与下游系统耦合，每对接一个系统，会增加一个接口调用，然后重新发布系统。使用消息队列，将消息发布到消息队列中，下游系统直接监听审批过程消息来感知审批进度，达到解耦目的。

一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。

我打算从入门开始讲起，一直到它的底层实现逻辑个原理以及源码，建议大家花点耐心，从头开始看，相信会对你有所收获。

消息队列(MQ)消息延迟及过滤设计方案

1、消息的生产方也就是订单服务，完成了自己的逻辑（对商品进行下单操作）然后把这个消息通过 mq 发送到需要进行数据同步的其他服务中，也就是我们栗子中的购物车服务。

2、MQ重试，网上有方案一般采用的是，本地消息表+定时任务，不清楚的可以自行了解下。我这里提供一种另外的思路，供大家参考。

3、比如支持5秒、10秒的Level，那么用户只能发送5秒延迟或者10秒延迟，不能发送8秒延迟的消息。

4、MQ（消息队列）发送消息失败是指在进行消息发送时，由于某种原因导致消息无法成功送达目标队列。当出现MQ发送消息失败的情况时，需要仔细检查错误信息，确定具体的原因并采取相应的措施进行解决。

5、检查网络的网速是否正常，局域网里是否有人看电影或者下载软件等拖慢了网速。

6、客户端在接受到消息并处理完后，可以发送一个ack消息给RabbitMQ，告诉它该消息可以安全的删除了。假如客户端在发送ack之前意外死掉了，那么RabbitMQ会将消息投递到下一个consumer客户端。

标签：队列消息什么设计